O estudo pretende entender o mercado cinematográfico nacional e a dificuldade em atrair público mediante a concorrência hollywoodiana – ainda que o fenômeno não seja exclusividade da cena brasileira. Para isso, os três pesquisadores buscaram aplicar técnicas de aprendizagem computacional em uma base de dados composta de filmes lançados e exibidos entre os anos de 2009 e 2016, a partir de diferentes fontes. Foi desenvolvido um modelo preditivo de bilheteria. As variáveis selecionadas foram tempo de projeção, gênero, classificação indicativa, tipo de produtora, tempo de produção, sazonalidade, sequência, salas no lançamento e grau de fama do elenco. 

Para conhecer os resultados e saber mais sobre a pesquisa, acesse as versões em português e inglês.